Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Zpracování dat pro účely experimentální identifikace systémů
Horáková, Eva ; Chlápek, Petr (oponent) ; Máša, Vítězslav (vedoucí práce)
Předkládaná bakalářská práce se zabývá metodikou zpracování dat pro účely experimentální identifikace systémů. Shrnuje základy experimentální identifikace a popisuje obecnou metodiku zpracování experimentálních dat. V další části se práce věnuje popisu zpracování uceleného datového souboru vybraných veličin, včetně dopočtu dalších významných veličin. Měření pro získání experimentálních dat probíhala na reálné technologii, kterou je jednotka o výkonu 1 MW pro spalování biomasy a fytomasy. Součástí práce je také výběr a zhodnocení intervalů vhodných pro identifikaci zmíněné jednotky a jejich grafická prezentace.
Zabezpečení sdíleného datového úložiště
Škoda, Martin ; Hajný, Jan (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce představuje model cloud computingu. Popisuje modely nasazení a distribuční modely cloud computingu. Distribuční modely software jako služba a infrastruktura jako služba jsou popsány podrobněji. Dále jsou v práci představena současná řešení od společnosti Amazon.com, Microsoft a VMware a jsou popsána zabezpečení jednotlivých řešení. Další kapitolou je zabezpečení dat v cloud computingu. V této kapitole jsou popsány základní atributy bezpečnosti dat (důvěrnost, integrita a dostupnost dat) a příklady kryptografických ochran používaných v cloud computingu. Dále je popsáno zabezpečení infrastruktury a sítě (obrana do hloubky), ochrana soukromé a bezpečnost datového úložiště. Zajištění ochrany soukromí uživatelových dat a kontrolování bezpečnost datového úložiště jsou v dnešní době otevřené problémy, jenž brání uživatelům získat důvěru v cloud computing. Nicméně se objevují i možná řešení jsou ochrana soukromí jako služba PasS (Privacy as a Service), homomorfní šifrování, schéma pro veřejný audit s ochranou soukromí a technologie Trusted Computing. V poslední části práce jsou analyzovaná rizika hrozící v prostředí cloud computingu a jejich protiopatření, a je navrhnut model zabezpečení sdíleného datového úložiště, který vychází z předchozích poznatků. Model využívá hardwaru odolného proti průnikům (kryptografických koprocesorů) společně s kryptografickými ochranami a zajišťuje ochranu soukromí zpracovávaných dat a kontrolu integrity dat uložených na úložišti v cloudu.
Vnímání nových médií jako hrozby na příkladu seriálu Black Mirror
Ivanovová, Karolína ; Reifová, Irena (vedoucí práce) ; Švelch, Jaroslav (oponent)
Diplomová práce Vnímání nových médií jako hrozby na příkladu seriálu Black Mirror se zabývá vztahem diváků seriálu Black Mirror k hrozbám nových médií a technologií. Pomocí metody polo strukturovaných hloubkových rozhovorů je cílem zjistit, jaký mají diváci k těmto hrozbám postoj, a jestli na ně má zhlédnutí seriálu Black Mirror vliv. Téma nových médií a jejich negativních dopadů na jednotlivce i společnost je téma v sociologii čím dál více zastoupeno. Seriál Black Mirror, jehož cílem je doslova nastavit černé zrcadlo našemu životu a stále se vyvíjejícím technologiím, je přidanou hodnotou, která na emoce a názory respondentů ohledně tohoto tématu, může mít vliv. V teoretické části bude popsán přechod ke společnosti sítí a koncept rizikové společnosti, dále vysvětleny pojmy rizika a hrozby. Dále bude práce zaměřena na současné hrozby nových médií. V praktické části budou popsány konkrétní metodologické postupy, kterých bude v této práci využito a tedy metody tematické analýzy a metody kvalitativního dotazování. Následovat bude popis jednotlivých kroků výzkumu, popis výsledků a jejich interpretace.
Zabezpečení sdíleného datového úložiště
Škoda, Martin ; Hajný, Jan (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce představuje model cloud computingu. Popisuje modely nasazení a distribuční modely cloud computingu. Distribuční modely software jako služba a infrastruktura jako služba jsou popsány podrobněji. Dále jsou v práci představena současná řešení od společnosti Amazon.com, Microsoft a VMware a jsou popsána zabezpečení jednotlivých řešení. Další kapitolou je zabezpečení dat v cloud computingu. V této kapitole jsou popsány základní atributy bezpečnosti dat (důvěrnost, integrita a dostupnost dat) a příklady kryptografických ochran používaných v cloud computingu. Dále je popsáno zabezpečení infrastruktury a sítě (obrana do hloubky), ochrana soukromé a bezpečnost datového úložiště. Zajištění ochrany soukromí uživatelových dat a kontrolování bezpečnost datového úložiště jsou v dnešní době otevřené problémy, jenž brání uživatelům získat důvěru v cloud computing. Nicméně se objevují i možná řešení jsou ochrana soukromí jako služba PasS (Privacy as a Service), homomorfní šifrování, schéma pro veřejný audit s ochranou soukromí a technologie Trusted Computing. V poslední části práce jsou analyzovaná rizika hrozící v prostředí cloud computingu a jejich protiopatření, a je navrhnut model zabezpečení sdíleného datového úložiště, který vychází z předchozích poznatků. Model využívá hardwaru odolného proti průnikům (kryptografických koprocesorů) společně s kryptografickými ochranami a zajišťuje ochranu soukromí zpracovávaných dat a kontrolu integrity dat uložených na úložišti v cloudu.
Zpracování dat pro účely experimentální identifikace systémů
Horáková, Eva ; Chlápek, Petr (oponent) ; Máša, Vítězslav (vedoucí práce)
Předkládaná bakalářská práce se zabývá metodikou zpracování dat pro účely experimentální identifikace systémů. Shrnuje základy experimentální identifikace a popisuje obecnou metodiku zpracování experimentálních dat. V další části se práce věnuje popisu zpracování uceleného datového souboru vybraných veličin, včetně dopočtu dalších významných veličin. Měření pro získání experimentálních dat probíhala na reálné technologii, kterou je jednotka o výkonu 1 MW pro spalování biomasy a fytomasy. Součástí práce je také výběr a zhodnocení intervalů vhodných pro identifikaci zmíněné jednotky a jejich grafická prezentace.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.